정량적 데이터와 정성적 데이터의 차이는 무엇일까?
문제) 아래는 (가)라는 데이터의 유형을 설명한 것이다. 데이터 (가)는 무엇인가?
(가) 데이터는 지역별 매출액, 영업이익률, 판매량과 같이 수치로 명확하게 표현되는 데이터로, 그 양이 크게 증가하더라도 이를 DBMS에 저장, 검색, 분석하여 활용하기가 용이하다.
(1) 정량적 데이터
(2) 정성적 데이터
풀이
1) 정량적 데이터 : 주로 숫자로 이루어진 데이터
2) 정성적 데이터 : 문자와 같은 텍스트로 구성되며 함축적 의미를 지니고 있는 데이터
정량적 데이터 (Quantitiative Data) |
정성적 데이터 (Qualitive Data) |
|
유형 | 정형 데이터 반정형 데이터 |
비정형 데이터 |
특징 및 관점 | 여로 요소의 결합으로 의미 부여 주로 객관적 내용 |
객체 하나가 함축된 의미 내포 주로 주관적 내 |
구성 및 형태 | 수치나 기호 데이터베이스, 스프레드 시트 |
문자나 언어 웹 로그, 텍스트파일 |
위치 | DBMS, 로컬 시스템 내부 | 웹사이트, 모바일 플랫폼 등 외부 |
분석 | 통계 분석 시 용이 | 통계 분석 시 어려움 |
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