배터리 ECM(Equivalent Circuit Model, 등가 회로 모델)은 배터리의 전기적 동작을 간단한 회로로 표현한 모델이다.
실제 배터리는 복잡한 화학 반응과 물리적 구조를 가지고 있지만, 전기적 성질만 관찰하고 싶을 때 이를 간단한 회로로 나타낸다. 즉, 복잡한 시스템을 간단히 표현한 것이 등가 회로이다. ECM과 비교하여 가장 많이 비교하는 배터리 모델이 물리기반 모델인데, 두 배터리 모델의 차이점은 다음과 같다.
물리기반모델(PBM, Physical Based Model) | 등가회로모델(ECM, Equivalent Circuit Model) |
셀의 동작을 지배하는 기본 물리학을 이해하고, 내부에서 외부로 셀의 역학 모델을 구축 | - 셀의 동작 모델링 접근 방식에 대해 살펴보는 모델 - PBM보다 간단하다 |
파이썬을 이용하여 이러한 배터리 모델을 구현하기위하여, 일부 배터리 시뮬레이션 패키지를 제공한다. 일부 Customized는 힘들긴 하지만, 그래도 MATLAB과 같은 상용 툴에 비하여 무료라는 강력한 장점이 있다. 기회가 된다면 스터디해보아도 좋겠다.
특징 | PyBaMM | Liionpack |
기반 모델 | PBM (Physics-Based Model) | ECM (Equivalent Circuit Model) |
분석 대상 | 셀 단위의 화학적/물리적 동작 | 팩 단위의 전기적 성능 |
장점 | - 높은 정확도 | - 빠른 계산 속도 |
- 물리적/화학적 동작 상세 분석 가능 | - 대규모 팩 시뮬레이션 적합 | |
- 다양한 배터리 화학 구성 지원 | - 사용자 친화적, 설정 간편 | |
단점 | - 계산 비용이 높음 | - 내부 메커니즘 상세 분석 불가 |
- 초기 학습 곡선이 높음 | - 간단한 모델링에만 적합 | |
적합한 사용 사례 | - 셀 설계 초기 단계 | - 팩 설계, 제어 알고리즘 개발 |
- 정밀한 물리적/화학적 연구 | - BMS 검증 및 실시간 제어 알고리즘 | |
권장 사용 환경 | - 연구 및 개발 | - 실용적 시뮬레이션 |
계산 속도 | 느림 | 빠름 |
결론 | 정밀한 분석이 필요한 경우 추천 | 대규모 팩 분석과 빠른 계산이 필요한 경우 추천 |
PyBaMM - Homepage
Enhanced Simulation Performance PyBaMM enables efficient simulations of battery performance and aging, accelerating battery design and innovation.
pybamm.org
https://liionpack.readthedocs.io/en/latest/
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